주요 기능
잠깐만요, 고양이 이름이 뭐였죠?
더 이상 녹음을 앞뒤로 건너뛰지 마세요. 미팅에 관한 거의 모든 것을 tl;dv 에 질문하면 순식간에 답변을 받을 수 있습니다.
중요한 인사이트 발견하기
AI 분석은 귀중한 미팅 인사이트를 제공합니다. 토론 트렌드와 중요한 포인트를 쉽게 파악하여 강력한 도구로 활용할 수 있습니다.
Susana de Sousa
CS 디렉터, Loom
기존 워크플로에 인사이트 통합
원활한 통합으로 워크플로우를 개선하세요. Zapier를 통해 Slack, Notion, Asana, Trello 등 5,000개 이상의 도구와 tl;dv 연결하여 가장 영향력이 큰 곳에 전략적 인사이트를 배치하고, 선호하는 모든 플랫폼에서 의사 결정과 협업을 간소화하세요.
자동 조종 장치에 대한 보고서. 설정하고 잊어버리세요.
회의를 선택하고 일정을 설정하면 AI가 중요한 인사이트와 트렌드를 강조하여 현명한 의사 결정을 위해 필요할 때 바로 전달해 줍니다.
개인화된 스코어카드를 통해 팀원 모두의 실력을 향상시키고 모든 사람의 성과를 확인할 수 있으며, 어려운 질문을 쉽게 처리할 수 있는 가이드를 통해 팀원 모두가 고성과자가 될 수 있도록 지원하세요,
질문, 설명
대화형 인텔리전스란 무엇인가요?
미팅 관점에서의 대화 인텔리전스는 미팅 중에 발생하는 대화의 내용과 역학을 분석하고 해석하기 위해 AI 기술을 사용하는 것을 말합니다.
이 고급 AI 애플리케이션은 회의 결과, 참가자 참여 및 전반적인 커뮤니케이션 효과를 개선하는 것을 목표로 발생하는 언어적 및 비언어적 커뮤니케이션을 이해하고 처리하며 인사이트를 제공하고자 합니다.
다음은 회의 맥락에서 대화형 인텔리전스의 주요 구성 요소와 이점에 대한 설명입니다:
주요 구성 요소
음성 인식: 음성 단어를 텍스트로 정확하게 전사하는 기능으로, 대화 내용을 분석하는 데 기초가 됩니다.
자연어 처리(NLP): AI가 단순한 필사본을 넘어 대화의 의미를 해석하여 발화된 단어의 문맥, 감정, 의도를 이해할 수 있도록 합니다.
감정 분석: 대화의 어조와 감정적 내용을 평가하여 참가자가 표현한 긍정적, 부정적 또는 중립적 감정을 식별합니다.
주제 및 키워드 감지: 미팅 중에 논의된 주요 주제, 반복되는 주제, 특정 키워드를 식별하여 대화의 핵심을 파악하는 데 도움을 줍니다.
참가자 참여 분석: 누가 가장 자주 발언하는지, 누가 아이디어를 제공하는지, 잠재적으로 누가 참여하지 않거나 침묵하는지 등 미팅 참석자의 참여율을 분석합니다.
대화형 인텔리전스는 어떻게 작동하나요?
로렘 입섬 돌로르 시트 아멧, 컨설턴트 아디피싱 엘리트. 우트 엘릿 텔루스, 루투스 넥 울람코퍼 마티스, 풀비나르 다피부스 레오. 로렘 입섬 돌로르 시트 아멧, 컨설턴트 아디피싱 엘리트. 우트 엘릿 텔루스, 루투스 넥 울람 코르 페르 마티스, 펄빈 나르 다피 부스 레오.
대화형 인텔리전스의 장점은 무엇인가요?
대화형 인텔리전스를 목적으로 미팅을 분석하면 미팅 전반의 콘텐츠를 집계하고, 여러 미팅의 트렌드와 인사이트를 파악하고, 전략적 의사 결정을 강화하고, 지식 공유와 혁신을 촉진하고, 연속성과 책임성을 확보하는 등 여러 가지 이점을 얻을 수 있습니다.
미팅 전반의 콘텐츠 집계
중앙 집중식 지식 베이스: 대화형 인텔리전스는 다양한 회의에서 논의된 내용을 수집하고 분석하여 중앙 집중식 지식 저장소를 만들 수 있습니다. 이를 통해 조직은 특정 주제에 대한 토론, 결정된 사항, 시간이 지남에 따라 할당된 작업 항목에 쉽게 액세스하고 검토할 수 있습니다.
교차 회의 분석: 일련의 회의에서 대화를 검토함으로써 AI는 반복되는 주제, 질문 또는 우려 사항을 파악하여 조직 내에서 진행 중인 과제나 관심 분야에 대한 폭넓은 이해를 제공할 수 있습니다.
트렌드 및 패턴 파악
트렌드 감지: 대화형 인텔리전스 도구는 특정 주제의 중요성 증가, 프로젝트나 정책에 대한 정서의 변화, 새로운 과제나 기회와 같은 토론의 트렌드를 감지할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 선제적으로 문제를 해결하거나 새로운 아이디어를 활용할 수 있습니다.
패턴 인식: AI 알고리즘은 특정 주제가 논의되거나 해결되는 방식의 패턴을 인식하여 효과적인 전략에 대한 인사이트를 제공하거나 조직이 지속적으로 어려움을 겪고 있거나 뛰어난 영역을 강조할 수 있습니다.
전략적 의사 결정 강화
데이터 기반 인사이트: 시간 경과에 따른 토론을 분석하는 기능을 통해 리더는 조직의 운영, 직원들의 관심사, 시장 기회에 대한 데이터 기반 인사이트를 확보할 수 있습니다. 이를 통해 보다 정보에 입각한 전략 계획과 의사결정을 내릴 수 있습니다.
예측 분석: 대화 인텔리전스는 과거의 토론과 결과를 이해함으로써 미래의 트렌드, 잠재적인 장애물, 주의가 필요한 영역을 예측할 수 있습니다. 이러한 예측을 통해 조직은 효과적으로 대비하고 전략을 수립할 수 있습니다.
지식 공유 및 혁신 촉진
지식 공유: 대화형 인텔리전스는 한 팀이나 부서에서 다른 팀이나 부서에 도움이 될 수 있는 인사이트나 아이디어를 발견하여 부서 간 지식 공유 및 협업을 촉진할 수 있습니다.
혁신 트리거: AI는 다양한 관점과 토론을 취합하고 분석함으로써 간과할 수 있는 독특한 아이디어나 혁신적인 솔루션을 강조할 수 있습니다. 이는 조직 전반에서 혁신과 창의적인 문제 해결을 위한 촉매제가 될 수 있습니다.
연속성 및 책임성 보장
의사 결정 및 결과 추적: 대화형 인텔리전스는 내린 결정과 합의된 조치에 대한 과거 기록을 제공하여 프로젝트와 이니셔티브의 책임과 연속성을 보장합니다. 이는 시간 경과에 따른 의사 결정의 이행과 영향을 추적하는 데 특히 유용합니다.
실행 항목 후속 조치: 회의 전반에서 실행 항목을 추출하고 요약하는 AI의 기능을 통해 팀은 작업 진행 상황을 더 잘 추적하여 누락되는 것이 없도록 하고 프로젝트가 계획대로 진행되도록 할 수 있습니다.
던전 앤 드래곤에서 작동하나요?
네, 그렇습니다! 이안이 D&D 에피소드를 요약하고 몇 가지 질문을 던지는 것을 확인할 수 있습니다. 저희가 받은 질문 중 가장 이상한 질문은 아니었습니다.
